假設你已經(jīng)在搜查引擎優(yōu)化行業(yè)很長工夫了，你可能退出各種搜查引擎優(yōu)化相干的社區(qū)。在長期的“潛伏”過程中，總能失去意想不到的播種，比如：一些不為人知的SEO腳本。 利美網(wǎng)絡
咱們知道，從目前的角度來看，外鏈的構建是比較艱巨的，所以一些SEO神不遵照通常的門路，而末尾探求另一種能夠：用共同的參照來創(chuàng)建外鏈。
但理想上，SEO人總是青睞翻開舊賬，而共同的參考概念是一個比較早的SEO術語，如今又被提了進去。 利美網(wǎng)絡
SEO江湖傳言，一般參考對SEO無益處，真的嗎？
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那么，SEO江湖傳聞，一般參考對SEO無益處嗎？
依據(jù)以往搜查引擎鉆研的閱歷，優(yōu)幫云SEO顧問將其形容如下：
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一、什么是常見的參考搜查引擎優(yōu)化？
簡略理解：所謂共同參照，次要是指搜查引擎辨認頁面相干性的一個過程。它通常判別頁面A和頁面B之間的潛在相干性，而不是基于鏈接。
普通來說，所謂的通用參考SEO次要有兩個版本：
假設兩個網(wǎng)站a和B同時引用網(wǎng)站C，搜查引擎將以為網(wǎng)站C具備肯定的相干性和有名性（前提a和B是相干的）
假設網(wǎng)站C經(jīng)過內鏈分別指向網(wǎng)站a和網(wǎng)站B，搜查引擎將以為網(wǎng)站a和網(wǎng)站B高度相干。 limeiseo（加v分享）
面對這兩種情況的共同引語是目前探討寬泛的話題。當熊掌號在早期上線時，網(wǎng)站排名，基于區(qū)塊鏈版權技術的發(fā)展，關鍵詞排名，在當時的戰(zhàn)略層面上，對方更偏差于采用前一版，這是原作者的福音，但咱們都知道這個方案已經(jīng)擱淺。
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但這并不影響咱們對搜查引擎優(yōu)化的獵奇心。 copyright limeiseo
但目前，在引用SEO優(yōu)化時還存在很多成績，如：
1、舞弊
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無論上述兩個版本中的公共引用是什么，都有一個十分簡略的詐騙策略，就是利用大量的站點來模擬切實用戶生成的公共引用。 copyright limeiseo
當然，只管該算法可能確定一些站點的品質和相干性，以及公共引用的切實性，但它仍然存在許多漏洞。
2，相反IP
當咱們談到共同參考時，我總想到一個類似的場景，即同一IP域名上有大量的網(wǎng)站，這些網(wǎng)站的品質和相干性錯落不齊，甚至有些是非法內容。 limeiseo（加v分享）
這導致與其余IP站點的信賴度分明降落，以及對SEO的普遍引用。 利美知識百科
3，全副
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隨著人工智能技術的始終發(fā)展，針對特定垂直行業(yè)的機器學習可以在短工夫內有效地學習行業(yè)的語義相干性。 利美項目圈
因此咱們可能創(chuàng)建大量高品質的內容。在這種情況下，公共引用將被遮擋。這兩個網(wǎng)站的內容很難平衡，不管是真正的用戶寫的還是小機器人寫的。 利美知識百科
因此，咱們以為無理論上應該有一個現(xiàn)實形態(tài)的共同參考，然而因為區(qū)塊鏈技術的發(fā)展，我以為基于搜查算法的鉆研在不久的將來能夠會有新的打破和變化。 利美網(wǎng)絡
總結：在搜查引擎優(yōu)化工作中，咱們應該學會擅長發(fā)現(xiàn)成績，并不斷保持獵奇心。以上內容僅供參考！ 利美網(wǎng)絡
本文標簽：SEO優(yōu)化排名